靠得住性评估是通过有打算、有主张地网络产品试验或使用阶段的数据，用统计分析的步骤进行散布的检验、散布参数的估计、靠得住性参数的估计，定量地评估产品的靠得住性
。
 产品在研造过程中，若是产生了故障，经过故障分析并采取了相应有效的纠正措施，则产品的靠得住性由于对故障的纠正而得到了增长，同时产品的母体也产生了变动，因而产品的研造过程是一个靠得住性增长过程，这种靠得住性增长的个职能够用靠得住性增长模型来描述
。
产品的靠得住性水平在整个研造阶段是不休增长的
。综合的靠得住性增长分析利用产品研造阶段所有试验中所产生的靠得住性数据，从研造全过程的角度上执行靠得住性增长跟踪，这样做将有效的扩大样本量同时不会给研造打算施加过度的试验职守
。对产品靠得住性的评估及预测将越发精确
。

文给出了处置靠得住性增长数据的Duane模型、AMSAA模型
。Duane模型只能给出评估了局的点估计
；AMSAA模型能够给出评估了局的区间估计，但必要具体的故障时刻
。所以，在现实工程，必要凭据分歧的数据类型和了局要求选择分歧的模型
。
Duane模型
合用对象

Duane模型合用于单台产品进行靠得住性增长试验，并在试验过程中对出现的故障进行实时的改进
。AMSAA模型

合用对象

AMSAA模型合用于单台产品进行靠得住性增长试验，并在试验过程中对出现的故障进行实时的改进，并纪录了故障产生的时刻
。

数学模型

AMSAA模型把可建产品在靠得住性增长过程中关联故障的累积过程成立在随机过程理论上，以为关联故障的累积过程是一个待定的非齐次Poisson过程
。